Real-time döntéshozatali rendszerek összehasonlítása

Az elmúlt négy blogposztban részletesen bemutattuk, hogyan gondolkodnak és működnek a piac vezető valós idejű döntéshozatali rendszerei. Láttuk, hogy a gyorsaság önmagában nem elég – az intelligens, személyre szabott, kontextusérzékeny döntések képessége az, ami ma stratégiai versenyelőnyt jelent.

De nem minden platform egyforma. Más filozófia, más architektúra, más prioritások. Most eljött az idő, hogy összefoglaljuk: melyik rendszer mit nyújt – és kinek való igazán.

 

Pega – Ha az ügyfélinterakciókat egyetlen központi aggyal irányítanád

A Pega Customer Decision Hub azok számára ideális, akik:

• teljes kontrollt szeretnének a döntések felett: minden szabály, modell és ajánlat egy közös rendszerben él;
• sok csatornát kezelnek, és ezek között konzisztens, valós idejű ajánlásokat akarnak adni;
• szigorúan szabályozott iparágban dolgoznak (pl. biztosítás, energia, telekommunikáció), ahol minden ajánlat auditálható és visszavezethető kell legyen;
• készek hosszú távon beruházni egy robusztus, strukturált rendszerbe.

Pega = központosított, szabályvezérelt intelligencia – stabil, de kevésbé rugalmas.

 

Salesforce – Ha real-time élményláncot építenél, komponensről komponensre

A Salesforce platform azoknak való, akik:

• moduláris, agilis döntéshozatalt szeretnének, ahol az adat, az AI és a csatornák integráltan, de külön fejleszthetően működnek;
• fontosnak tartják, hogy a valós idejű ügyfélprofil (Data Cloud) minden komponensből elérhető legyen – marketing, értékesítés, szolgáltatás;
• AI-val támogatott automatizmust és generatív válaszkészséget akarnak ügyfélszolgálaton vagy sales-ben (Agentforce);
• előnyben részesítik a vizuális, no/low-code építkezést, amelyet üzleti felhasználók is kezelhetnek;
• globális, skálázható, nyílt ökoszisztémára vágynak (API-first, AppExchange).

Salesforce = rugalmas, adaptív, jól skálázható ökoszisztéma – kiváló választás, ha az élménylánc a fő fókusz.

 

SAS – Ha az adat mélysége a döntés kulcsa

 

A SAS CI 360 azoknak ajánlott, akik:

• a döntéshozatal középpontjába a statisztikai pontosságot és prediktív modellezést helyezik;
• nagy múltú adatelemzési környezetet szeretnének kiterjeszteni az ügyfélélményre is;
• olyan iparágakban dolgoznak, ahol a döntések visszakövethetősége és magyarázhatósága elsődleges szempont (pl. pénzügy, egészségügy);
• már rendelkeznek adattudományi csapattal, akik a modellalkotást és értelmezést kézben tartják;
• nem elsősorban az interakció real-time vezérlésére fókuszálnak, hanem a döntésminőségre és az előrejelzések megbízhatóságára.

SAS = mély analitika, erős predikció – viszont kevésbé csatorna-közeli, interakció-centrikus.

 

Nem a technológia dönti el – te döntesz róla

 

Nincs abszolút győztes. A kérdés nem az, melyik platform a „legjobb”, hanem hogy melyik a legjobb számodra.

• Ha a cél az egységes, kontrollált ajánlatlogika: Pega.
• Ha az ügyfélélményt akarod adat- és AI-alapon, minden csatornán egyszerre fejleszteni: Salesforce.
• Ha a hangsúly az adatelemzés pontosságán és predikciókon van: SAS.

Az igazi döntést tehát nem a rendszer hozza – hanem te. De jó hír: ma már van miből választani.